sepia://engineering-profile

Александр

Пишу backend, осваиваю frontend и всегда проверяю, чтобы всё реально работало.

Backend Developer / Frontend Starter / QA-minded Engineer

Основной рабочий вектор для меня это backend-разработка, в первую очередь на Python. Параллельно я постепенно углубляюсь во frontend, ручное и автотестирование, а также в инфраструктурную часть вокруг Linux и деплоя.

Мне комфортно там, где есть удалённая работа, понятные процессы и нормальная система постановки задач. Я люблю, когда разработка ведётся не хаотично в переписке, а через GitHub Issues, Jira, Slack или любой другой внятный трекер.

Смотреть кейсы Связаться

Python как основной язык для backend-задач
FastAPI + PostgreSQL + Alembic + SQLAlchemy + SQL
React и Vue как точки входа во frontend
QA-мышление: после Cursor проверять руками и тестами обязательно

Primary lane

Python backend

Secondary lane

React / Vue basics

Quality gate

Manual + auto QA

Ops lane

Linux / Nginx / CI/CD

session://tedeshi mode: portfolio

        $ whoami
alexander

$ cat stack.txt
python
fastapi
postgresql
alembic
sqlalchemy
react
vue
linux

$ echo $WORK_MODE
remote + structured tasks + reliable delivery

readme://about-me

Обо мне

Коротко о подходе к работе, инженерных приоритетах и том, как я смотрю на продукт целиком.

Меня зовут Александр, я родился 22.07.2004. Учился в НКСЭ по специальности «Программирование в компьютерных системах», так что профильная база и диплом у меня есть, даже если в IT реальная ценность всё равно чаще всего определяется не корочкой, а тем, что ты умеешь делать руками.

Опыт у меня разный: и фриланс, и работа на небольшую компанию в городе. Для меня большой плюс это удалённый формат, потому что я действительно много времени провожу за компьютером и спокойно, глубоко вникаю в задачи, когда рабочая среда выстроена вокруг нормального инженерного процесса.

working-principles.log

Лучше всего работаю там, где задачи ведутся системно, а не теряются в переписке.
Без проблем переношу договорённости в GitHub, Jira, Slack и другие рабочие инструменты.
Cursor ускоряет работу, но не отменяет ответственность за результат и проверку кода.
Предпочитаю понятный процесс, в котором видно, что делаем, зачем и на каком этапе это находится.

matrix://skills

Матрица навыков

Основные инженерные направления, в которых я работаю: от схем данных и API до UI, качества релиза и архитектурных компромиссов.

Основная зона моей уверенности. Могу писать backend практически на любом языке, но основной рабочий код у меня был и остаётся на Python.

Python backend
Strong

Основной язык для серверной логики, API, бизнес-правил и прикладной разработки.
FastAPI + database stack
Strong

FastAPI, PostgreSQL, Alembic, SQLAlchemy и SQL как основной прикладной набор.
Go
Starter

Был практический опыт и интерес к Go, но основной production-фокус пока не на нём.

Frontend я начал щупать относительно недавно. Пока не считаю себя сильным верстальщиком, но уже уверенно понимаю, как привязывать методы и логику к интерфейсу.

React
Working

Пробовал собирать компоненты, привязывать обработчики и работать с базовой структурой приложения.
Vue
Working

Есть первый практический опыт и понимание общей логики компонентного подхода.
Интеграция логики в UI
Working

Верстаю не идеально, но связать методы, данные и поведение интерфейса у меня получается.

Навык QA вырос не из теории, а из практики: если используешь ускоряющие инструменты, особенно AI, нужно уметь проверять результат и руками, и тестами.

Manual testing
Working

Проверяю сценарии руками, если нужно быстро подтвердить, что фича реально живая.
Autotests mindset
Working

Понимаю ценность автопроверок как защиты от регрессий и неочевидных поломок.
Self-review discipline
Strong

Не доверяю слепо инструменту, даже если он ускоряет разработку. Проверка обязательна.

По инфраструктуре я не чистый DevOps, но на уверенном среднем уровне могу администрировать Linux-сервера и сопровождать небольшой деплой.

Linux administration
Working

Зайти на сервер, поднять сервис, поправить конфиги и привести окружение в рабочее состояние.
Web server setup
Working

Nginx, Apache, systemd и базовая эксплуатация сервисов на хостинге или VPS.
CI/CD basics
Working

GitHub и GitHub Actions для небольших пайплайнов сборки и деплоя.

history://engineering

Таймлайн развития

Не календарь должностей, а карта того, как формировалось инженерное мышление: от отдельных задач к системному взгляду.

2004

Старт

Родился 22 июля 2004 года. Интерес к компьютерам довольно быстро перешёл в интерес к программированию и прикладной разработке.

Рано сформировалась привычка много времени проводить за компьютером и учиться через практику.
Интерес к коду постепенно стал не хобби, а рабочим направлением.

НКСЭ

Обучение на программиста

Учился в НКСЭ по специальности «Программирование в компьютерных системах». Получил профильную базу и корочку, но основной рост всё равно происходил через реальную практику.

Освоил фундамент, который позже начал применять на реальных задачах.
Укрепился в мысли, что в IT ценится не формальный статус, а рабочий результат.

Freelance

Разный коммерческий опыт

Работал как на фрилансе, так и на небольшую компанию в городе. Это дало опыт разных форматов взаимодействия, задач и уровня ответственности.

Столкнулся не только с кодом, но и с реальной организацией работы.
Понял, насколько важны нормальные процессы и прозрачная постановка задач.

Now

Backend как основа, frontend и QA как усиление

Сейчас мой основной практический стек это Python backend, но параллельно я развиваюсь во frontend, тестировании и инфраструктуре, чтобы быть полезным не в одной узкой роли, а в целом рабочем контуре команды.

Использую Cursor как ускоритель, но не как замену инженерной проверке.
Ищу команду, где есть удалёнка, внятный workflow и задачи, которые живут в системе, а не в хаотичной переписке.

cases://selected

Кейсы и инженерные паттерны

Пока без привязки к конфиденциальным коммерческим данным: здесь собраны паттерны решений и подходы, которые лучше всего отражают мой стиль работы.

Основной формат задач, в котором я чувствую себя увереннее всего: API, модели данных, работа с БД, миграциями и бизнес-логикой.

PythonFastAPIPostgreSQLAlembicSQLAlchemy

Могу быстро включаться в серверную часть и писать прикладной код под реальные сценарии продукта.
Учитываю, что изменения в базе и API должны переживать уже существующие данные и текущих пользователей.

Работа с AI-инструментами вроде Cursor не уменьшила мою внимательность, а наоборот заставила сильнее развить привычку проверять результат.

Manual testingAutotestsRegression mindsetSelf-review

Лучше вижу, где код может выглядеть правильным, но вести себя неправильно.
Сильнее ценю проверку сценариев до того, как ошибка доедет до пользователей или заказчика.

Когда проект небольшой, могу не только написать код, но и помочь с развёртыванием, сервисами и базовой эксплуатацией на Linux.

LinuxNginxApachesystemdGitHub Actions

Могу закрыть часть задач вокруг демонов, конфигов и автоматического билда или деплоя.
Это полезно для небольших команд, где важно уметь брать на себя больше одной зоны ответственности.